Perfeccione suas habilidades em Ciência de Dados
A nossa tecnologia é o motor que impulsiona o mercado. Com um porte impressionante, 25% do PIB brasileiro passa por nossos sistemas implantados em mais de 40 mil empresas clientes.
Nossa rotina é acelerada e o aprendizado contínuo é diário. Desenvolvemos modelos preditivos avançados para apoiar decisões estratégicas e operacionais, promovendo a automação inteligente.
Atuamos como especialistas técnicos em projetos complexos, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados. A equipe de tecnologia tem a ousadia para colocar seu conhecimento em prática, transformando os setores da economia através da tecnologia.
Topa esse desafio?
Missoes e responsabilidades:
1. Desenvolver e implementar modelos preditivos com alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
2. Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
3. Criar agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
4. Trabalhar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
5. Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
6. Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
7. Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
8. Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que estamos procurando em você:
* Habilitações acadêmicas superiores em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Conhecimento em modelagem generativa (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Experiência em construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Domínio em linguagem Python, incluindo uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estudos estatísticos aplicados, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Instruções adicionais:
1. Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
2. Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
3. Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
4. Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Benefícios oferecidos pela empresa:
Aqui as coisas acontecem em um ritmo acelorado. Eles incentivam a criatividade e produtividade com espaços para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar.
E se errarmos? Voltamos e consertamos rápido, até criarmos aquilo que acreditamos ser parte da transformação de cada cliente.
Dito isso, eles oferecem universidade em rede com conteúdos e certificações gratuitos, programas de apoio pessoal, orientação médica online, plano de saúde e odontológico, vale refeição, transporte e licença maternidade e paternidade estendida.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.