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Também será responsável por alimentar modelos com dados definidos pelos cientistas de dados por meio de esteiras (MLOps).
O candidato deve ter conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow.
A carga de trabalho inclui escalar estes modelos para trabalhar com terabytes de informações em vários cenários, incluindo real-time data.
Requisitos:
 * Experiência em arquiteturas complexas de modelos
 * Tuning e validação robusta
Vantagens:
 * R$ 140.000 a R$ 200.000 anual
Observações:
 * Todas as vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência