Descrição da Vaga
Nossa tecnologia dita o ritmo do mercado.
Através de nossa tecnologia, a economia brasileira é transformada e se torna mais agil. Nós precisamos ser ágeis para alcançar nossos objetivos.
No nosso dia-dia, aprendemos muito e muito rápido em um ambiente leve e desafiador. É aqui que você pode colocar seu conhecimento em prática e contribuir com a transformação da economia.
Missão do Cargo
Ao aplicar técnicas avançadas de ciência de dados, você constrói modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos.
Esses modelos são utilizados para apoiar decisões estratégicas e operacionais dentro da empresa, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
O que você vai fazer:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O que esperamos de você:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).;
* Leitura técnica em inglês para implementação de ferramentas e bibliotecas.
Bem-Vindos
Nossa empresa oferece uma atmosfera acolhedora e dinâmica, onde os talentos podem crescer e se desenvolver em um ambiente estimulante.
Além disso, oferecemos um conjunto de benefícios competitivos para garantir o bem-estar de todos os colaboradores.
Nossa missão é proporcionar uma plataforma de trabalho inspiradora e motivadora, onde as pessoas possam se sentir valorizadas e reconhecidas por seus esforços.
Benefícios
Nosso pacote de benefícios inclui universidade corporativa, programa de saúde, odontologia, vale refeição, transporte, licença maternidade e paternidade estendida, espaço de lactário, bicicletário, vestiário, seguro de vida, auxílio creche, previdência privada, escritório confortável com ambiente para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar, Gympass.
Também Valorizamos a Diversidade
Nossos valores incluem diversidade, inclusão, respeito e oportunidade igualitária para todos os candidatos, independentemente de cor, raça, religião, gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc. E é isso o que nos faz crescemos e ter êxito no mercado!