O(a) Tech Lead de Dados é responsável por liderar tecnicamente o time de dados, definir a arquitetura da plataforma de dados e garantir a confiabilidade, escalabilidade e governança das soluções de dados e analytics da organização.
Esse profissional atua como referência técnica da área, combinando visão estratégica, liderança técnica e execução, assegurando que os dados estejam disponíveis, confiáveis e prontos para suportar decisões de negócio.
Principais Responsabilidades
Liderança Técnica
* Liderar tecnicamente o time de dados e BI
* Definir padrões técnicos e boas práticas de desenvolvimento
* Realizar revisões de arquitetura e código (code review)
* Orientar e desenvolver os membros do time
* Apoiar a priorização técnica das demandas
* Garantir qualidade, performance e segurança das soluções
* Atuar como referência técnica da área
* Apoiar a resolução de incidentes críticos
* Garantir a evolução contínua da plataforma de dados
Arquitetura de Dados
* Definir e evoluir a arquitetura de dados baseada em Data Lake
* Implementar e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes
* Estruturar e governar o modelo de dados baseado em camadas:
Raw (Bronze)
Dados brutos ingeridos dos sistemas de origem
Silver
Dados tratados, padronizados e validados
Gold
Dados consolidados e prontos para análise e consumo
* Definir padrões de ingestão, transformação e armazenamento de dados
* Garantir qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados
* Definir estratégias de versionamento e lineage de dados
Cloud e Big Data (AWS)
Responsável por projetar e operar soluções de dados utilizando:
* S3
* Glue
* Athena
* EMR
* Lambda
* Step Functions
* Kinesis
* SQS / SNS
* RDS / Aurora
* DynamoDB
Observabilidade e Confiabilidade de Dados
* Implementar práticas de Data Observability
* Monitorar pipelines de dados em tempo real
* Criar alertas proativos para falhas e degradação de performance
* Garantir rastreabilidade ponta a ponta dos dados
* Monitorar SLA e latência de pipelines
* Implementar métricas de confiabilidade e disponibilidade
Ferramentas típicas:
* Datadog
* CloudWatch
* Grafana
* Prometheus
* OpenTelemetry
Business Intelligence e Analytics
* Garantir a consistência dos indicadores e dashboards
* Definir modelos de dados analíticos
* Garantir performance de consultas e datasets
* Apoiar áreas de negócio na definição de KPIs
* Garantir governança e qualidade dos dados analíticos
Ferramentas típicas:
* Power BI
* Lovable
Uso de Inteligência Artificial em Dados
* Implementar soluções de IA generativa para análise de dados
* Automatizar geração de insights e relatórios
* Implementar análise conversacional de dados
* Integrar modelos de IA à plataforma de dados
* Garantir governança e segurança no uso de IA para dados
Responsabilidades Operacionais
* Planejar e acompanhar entregas técnicas do time
* Distribuir demandas técnicas
* Garantir cumprimento de padrões e arquitetura
* Apoiar planejamento técnico das sprints
* Identificar riscos técnicos e propor mitigação
* Garantir estabilidade da plataforma de dados
* Atuar em incidentes críticos
Habilidades Técnicas Obrigatórias
Dados e Arquitetura
* Arquitetura de Data Lake
* Modelagem de dados
* ETL / ELT
* SQL avançado
* Python
* Big Data
* Governança de dados
Cloud
* Experiência sólida com AWS
* Arquitetura em cloud
* Processamento distribuído
* Orquestração de pipelines
Observabilidade
* Monitoramento de pipelines
* Logs e métricas
* Alertas e incidentes
* Confiabilidade de dados
Competências Comportamentais
* Liderança técnica
* Visão sistêmica
* Capacidade de tomada de decisão
* Comunicação clara
* Organização e priorização
* Senso de ownership
* Pensamento analítico
Benefícios:
* VR/VA Flash Benefícios
* Assistência Médica - Bradesco Saúde
* Assistência Odontológica - Bradesco
* Programa de Orientação Pessoal – C4Life
* Day Off de Aniversário
* Plano de Carreira
* Total Pass
* FIAP
* Alura