Requisitos:
Extensa experiência em projetos de Data & Analytics, incluindo coleta, processamento, análise e modelagem de dados.
Atuação em posições como engenheiro ou cientista de dados sênior;
Experiência em colaboração com equipes multifuncionais.
Conhecimentos Técnicos:
Domínio avançado de Python, R e SQL;
Conhecimentos avançados de estatística, probabilidade e métodos quantitativos;
Experiência prática com bibliotecas de machine learning como Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch;
Proficiência em ferramentas de visualização como Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn e Plotly;
Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
Familiaridade com tecnologias de big data como Hadoop e Spark;
Conhecimento adicional em linguagens como Julia ou Matlab é um diferencial.
Formação acadêmica:
* Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
Idioma:
* Inglês avançado.