Overview
Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita: Data Test Lead. Inglés conversacional obligatorio. Trabajo en esquema híbrido en Guadalajara.
Requisitos
* Técnicos
o Experiencia avanzada en Python y SQL.
o Amplia experiencia en ETL Testing y validación de pipelines de datos.
o Conocimiento sólido de arquitecturas ETL y Data Warehousing.
o Experiencia comprobada en análisis y resolución de incidencias de datos.
o Conocimiento de automatización de pruebas de datos.
o Experiencia liderando equipos de QA o Data Testing.
* Sector Financiero
o Experiencia obligatoria en Banca y Servicios Financieros.
o Conocimiento de:
+ Sistemas financieros y transaccionales.
+ Procesos regulatorios y de cumplimiento.
+ Conciliaciones y reportes financieros.
+ Calidad y gobernanza de datos financieros.
* Deseable
o Experiencia con SAS.
o Conocimiento de herramientas ETL como Informatica, Talend o SSIS.
o Experiencia con Airflow u otras plataformas de orquestación.
o Conocimientos de plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
o Experiencia en frameworks de automatización de pruebas.
Responsabilidades Principales
* Liderazgo y Gestión de Calidad
o Liderar equipos de Data Testing y ETL Testing, garantizando la entrega exitosa de los objetivos de calidad.
o Definir estrategias, planes y métricas de pruebas para proyectos de datos.
o Actuar como principal responsable de la calidad e integridad de la información.
o Guiar y desarrollar a los miembros del equipo en mejores prácticas de SQL, Python y validación de datos.
* Testing de Datos y Supervisión Técnica
o Supervisar todas las fases del ciclo de pruebas: Análisis de requerimientos, Diseño de casos de prueba, Ejecución y seguimiento, Reportes y métricas.
o Liderar la validación de procesos ETL y pipelines de datos.
o Verificar transformaciones, reglas de negocio y mapeos de información.
o Ejecutar conciliaciones entre sistemas fuente y destino.
o Automatizar pruebas y validaciones mediante Python y SQL.
o Realizar análisis de causa raíz (Root Cause Analysis) y coordinar acciones correctivas permanentes.
* Gestión de Riesgos y Aseguramiento de Calidad
o Detectar riesgos relacionados con: calidad de datos, deuda técnica, retrasos en cronogramas, deficiencias en procesos de transformación.
o Garantizar el cumplimiento de estándares de calidad, gobernanza y normativas regulatorias.
o Monitorear indicadores de calidad y cobertura de pruebas.
* Planificación y Gobierno
o Estimar esfuerzos y asignar recursos de testing.
o Coordinar actividades con equipos de desarrollo, ingeniería de datos y servicios compartidos.
o Gestionar trazabilidad, cobertura y cumplimiento de checkpoints del ciclo de vida del proyecto.
o Supervisar la gestión de defectos y su resolución oportuna.
o Reportar periódicamente el estado de calidad de los proyectos y aplicaciones.
Ofrecemos
* Horario de Oficina
* Esquema 100% nómina
* Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
* Prestaciones de Ley
* Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)
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