Description
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
Responsibilities
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
* Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
* Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
* Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
* Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
* Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
* Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.
Prerequisites
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
* Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
* Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
* Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
* Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
* Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
Diferenciais:
* Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
* Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
* Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
* Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Experiences
* Café da manhã com pães e frutas
* Modelo de Trabalho Híbrido
* Adiantamento de salário
* Assistência médica
* Assistência odontológica
* Seguro de Vida
* Auxílio creche
* Vale alimentação
* Vale refeição
* PLR
* Vale transporte
* Empréstimo consignado
* Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades