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Responsabilidades Principais
 * Desenvolver pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions e Dataflow, garantindo a eficiência e escalabilidade dos nossos sistemas.
 * Criar queries SQL complexas para modelagem e análise de grandes volumes de dados, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões estratégicas.
 * Implementar scripts em Python para automatizar processos, integrar sistemas e transformar dados de forma confiável e segura.
 * Utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas no Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas, melhorando a eficiência operacional.
 * Garantir a qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento, assegurando a conformidade com os padrões mais rigorosos.
 * Monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP, contribuindo para a melhoria contínua da nossa infraestrutura tecnológica.
 * Colaborar com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto, alinhadas às necessidades dos nossos clientes e parceiros.
 * Documentar processos técnicos e promover boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD, compartilhando conhecimentos e experiências relevantes com a comunidade.
Qualificações Necessárias
 * Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow).
 * Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados, garantindo a precisão e eficiência nos resultados.
 * Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados, apoiando a evolução contínua de nossas soluções.
 * Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace, aumentando a produtividade e reduzindo erros.
 * Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps, permitindo a colaboração eficaz entre time.
 * Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI, tendo em vista a visão estratégica e competente do nosso negócio.
Diferenciais Desejáveis
 * Certificações GCP (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes), demonstrando habilidades avançadas e profissionais.
 * Experiência com API integrations (REST, GraphQL), ampliando a capacidade de interagir com diferentes sistemas e serviços.
 * Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps, abordando desafios complexos e valorizando cada oportunidade.
 * Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban), promovendo flexibilidade e adaptação ao ambiente dinâmico.
No âmbito da Araucária no país BR, a vaga é remota, oferecendo liberdade e autonomia para trabalhar de maneira eficaz e produtiva.