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Missão
Responder pela construção da fundação analítica da área de Pessoas: data lake, KPIs padronizados, painéis executivos, modelagem preditiva, IA preditiva e analítica aplicada a dados de pessoas, e inteligência de dados que habilitam a tomada de decisão baseada em evidência em todas as frentes do RH. Liderar uma equipe com especialistas seniores em engenharia de dados e ciência de dados, atuando tanto na gestão quanto na execução técnica direta.
Responsabilidades e atribuições:
* Construir e sustentar a base analítica da diretoria, incluindo data lake, arquitetura de dados, pipelines de ingestão e integração entre sistemas (LG e fontes adjacentes).
* Desenvolver e evoluir painel executivo de KPIs de pessoas para o Comitê Executivo, com atualização regular e confiável.
* Padronizar indicadores de RH (turnover, absenteísmo, tempo de preenchimento, custo por admissão, taxa de conclusão de avaliação, entre outros que as áreas de negócio julguem pertinente para a tomada de decisão) e garantir adoção pelas demais diretorias.
* Desenvolver modelos preditivos de turnover por gestor, praça e função, com validação progressiva ao longo do ano.
* Liderar a implantação de casos de uso de IA preditiva e analítica aplicada a dados de pessoas, incluindo modelos preditivos, análise de perfil psicométrico (People Intelligence) e automação analítica.
* Garantir que a fundação de dados de pessoas esteja alinhada e integrada com as iniciativas de data lake corporativo da companhia, evitando silos e retrabalho.
* Apoiar as frentes de Business Partners, Remuneração e Atração com análises ad-hoc e insights acionáveis.
* Garantir qualidade, governança e segurança dos dados de pessoas, em parceria com TI e Jurídico.
* Hard skills: SQL, Python ou R, Power BI ou Tableau, modelagem estatística, fundamentos de machine learning, arquitetura de dados, fluência em IA generativa aplicada.
Requisitos
* Ensino superior completo em engenharia, ciência da computação, estatística, matemática aplicada ou áreas correlatas;
* Pós-graduação em ciência de dados (desejável);
Local de atuação:
SP Capital - Av Paulista.
Disponibilidade de atuação 100% presencial.