Seja o Arquiteto de Inteligência Artificial que Transforma o Futuro
No papel de Staff Engineer, você será responsável por definir a visão técnica de Inteligência Artificial da empresa e conectá-la diretamente aos nossos desafios de negócios. Você fará parte do time de AI e será uma das principais referências técnicas da área na nossa empresa.
Aqui, buscamos alguém que respire inovação, tenha resiliência, curiosidade intelectual e capacidade de atuar em cenários ambíguos e em constante evolução.
* Definir a arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócios;
* Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
* Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
* Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
* Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
* Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI/ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
* Atuar forte em discovery técnico: conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
* Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
* Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;
* Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.
Aqui, nos preocupamos com coerência, segurança e responsabilidade no uso de AI. Usamos spikes e slack time para experimentar novas ideias, validar hipóteses e reduzir risco técnico antes de escalar soluções. Buscamos sempre pensar 'fora da caixa', mas com disciplina de engenharia e métricas de impacto bem definidas.
Para se juntar ao nosso time, você precisará ter:
* Forte base em arquitetura e design de software (Domain-Driven Design, design de APIs, event-driven, microsserviços etc.);
* Experiência prática construindo soluções de Machine Learning e/ou LLMs em produção (modelos de classificação, recomendação, NLP, generative AI, RAG etc.);
* Conhecimento em modelos Classificadores/Decisores;
* Conhecimento em banco de dados vetorizados e baseados em Grafos (pgvector, pgrouting, Neo4J, ApacheAGE);
* Experiência em observabilidade em aplicações GenAI e/ou integrações com modelos de ML;
* Conhecimento em NodeJs/TypeScript ou Python;
* Boas práticas de engenharia (TDD, clean code, testes automatizados);
* Experiência com FinMLOps: versionamento de modelos e dados, experiment tracking, CI/CD para modelos, monitoramento de drift e performance, pipelines de treinamento e inferência;
* Conhecimento de arquiteturas de LLM e boas práticas de uso (prompt engineering, fine-tuning, RAG, avaliação de qualidade, custo e latência);
* Experiência com integração de APIs de modelos (OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI ou similares) e/ou modelos open source self-hosted;
* Excelentes habilidades de comunicação, conseguindo traduzir temas complexos de AI para diferentes públicos (negócio, liderança, engenharia, operações);
* Interesse genuíno em colocar AI no centro da estratégia da empresa, com mentalidade de produto + plataforma.
Diferenciais:
* Experiência prévia em fintechs, pagamentos, câmbio, conta global ou produtos financeiros regulados;
* Atuação anterior ajudando a estruturar plataformas internas de AI muti-agents;
* Conhecimento de Kanban, Kanbanize e KMM para gestão de fluxo de trabalho;
* Inglês para leitura e participação em discussões técnicas internacionais.
Benefícios:
* Contrato CLT – Todos os direitos garantidos;
* Bônus por metas – Recebimento de bônus atrelado ao cumprimento de objetivos organizacionais;
* Plano de saúde e odontológico – Cobertura para você e seus dependentes via SulAmérica;
* VR e VA flexíveis – Créditos no Caju para usar como quiser;
* Auxílio Home Office – Suporte para despesas e equipamentos;
* Auxílio Creche – Apoio para mães e pais;