Oferecemos uma oportunidade de carreira para Cientista de Dados Especializado, com o objetivo de desenvolver soluções inovadoras em análise de dados.
Descrição da Vaga
Como Cientista de Dados, você será responsável por analisar e modelar grandes conjuntos de dados para tirar conclusões precisas e informar decisões estratégicas. Você trabalhará em colaboração com o time para compartilhar conhecimentos e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.
Responsabilidades:
* Desenvolver soluções inovadoras em análise de dados: Utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais, você desenvolverá modelos e algoritmos para resolver problemas complexos.
* Analisar e visualizar dados: Com ferramentas como Python e bibliotecas especializadas, você analisará e visualizará dados para identificar padrões e tendências.
* Implementar soluções: Você implementará as soluções desenvolvidas em colaboração com o time, garantindo que sejam executadas de forma eficaz.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios
Para exercer essa função, é necessário possuir os seguintes conhecimentos técnicos:
* Experiência com bancos de dados: PostgreSQL e MySQL são fundamentais para armazenar e gerenciar grandes conjuntos de dados.
* Linguagem Python: Você deve ter domínio da linguagem Python, bem como experiência com frameworks e bibliotecas como Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy e OpenAI API.
* Processamento de linguagem natural: Capacidade de manipular e analisar texto para extrair informações relevantes.
* Familiaridade com Linux e Shell Script: Conhecimento de ambientes Linux e capacidade de criar scripts para automatizar tarefas.
* Docker e Docker-Compose: Familiaridade com containerização e orquestração de aplicações.
* GitLab: Conhecimento básico de GitLab para colaboração e gerenciamento de projetos.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis
Ao mesmo tempo, a seguir estão alguns conhecimentos técnicos desejados para quem busca crescer profissionalmente nessa área:
* Algoritmos de processamento de linguagem natural: Experiência com técnicas avançadas de NLP para análise de texto.
* Sistemas de recomendação: Conhecimento de técnicas para desenvolver sistemas que podem sugerir produtos ou conteúdo relevante aos usuários.
* Solr e NoSQL: Familiaridade com Solr e outros bancos de dados não relacionais para armazenar e gerenciar grandes conjuntos de dados.
Formação
Aqui estão as áreas de formação acadêmica consideradas obrigatórias:
* Matemática: É fundamental conhecer conceitos fundamentais de matemática para desenvolver modelos matemáticos.
* Probabilidade e Estatística: A capacidade de analisar dados e tirar conclusões precisas depende de um sólido entendimento dessas áreas.
* Ciência da Computação: O desenvolvimento de software e a análise de dados exigem conhecimento em Ciência da Computação.
* Engenharias: Conhecimento em Engenharia é útil para compreender as implicações práticas das soluções tecnológicas.
* Economia: Uma visão geral da economia ajuda a entender como as soluções podem impactar negócios e organizações.
No nosso time, valorizamos a inovação, a colaboração e a paixão pela resolução de problemas complexos. Se você está disposto a aprender, a crescer e a contribuir para nossos objetivos, então somos parceiros perfeitos!