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Analista de dados de oferta de frete

Vitória da Conquista
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Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Ofereça Inovação aos Nossos Clientes

Acreditamos que a inteligência de dados é fundamental para otimizar nossas operações logísticas e garantir a melhor experiência para nossos clientes e parceiros. Em nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar com dados relacionados à oferta de frete, regulamentações logísticas e outros aspectos cruciais para a eficiência da nossa cadeia de suprimentos.

Nesta função, você poderá desenvolver soluções inovadoras em colaboração com as áreas de Logística, Compliance e outros times. Vamos juntos explorar formas de automatizar processos, otimizar o fluxo de trabalho e impulsionar crescimento sustentável.

* Projetar e Implementar Pipelines de Dados Robustos: Desenvolva pipelines escaláveis para lidar com grandes volumes de dados de logística, utilizando ferramentas como Airflow.
* Analisar e Otimizar Consultas de Dados: Explore informações sobre a oferta de frete e mecanismos regulatórios em BigQuery, identificando áreas de melhoria para otimização dos processos.
* Trabalhar com Diversos Formatos de Dados Logísticos: Aprenda a lidar com formatos de dados específicos da logística, incluindo a otimização para o formato Parquet.
* Criar Ferramentas Personalizadas: Desenvolva scripts em Python para extrair, transformar e carregar dados relevantes para análise da oferta de frete e conformidade regulatória.
* Desenvolver Dashboards e Visualizações Informativas: Crie visualizações usando Looker Studio para monitorar métricas de frete, impacto de regulamentações e outras análises logísticas.
* Garantir Qualidade e Integridade dos Dados: Atenha-se à qualidade, integridade e segurança dos dados logísticos em todo processo.

Para obter sucesso nesta posição, você precisará demonstrar habilidades em:

* Análise de Grandes Conjuntos de Dados: Experiência prática em BigQuery para lidar com grandes conjuntos de dados de logística.
* Ferramentas de Orquestração de Fluxos de Trabalho: Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows de dados, como Airflow.
* Formatos de Dados Avançados: Familiaridade com o formato de dados Parquet para otimização de armazenamento e leitura.
* Programação em Python: Proficiência em programação em Python para manipulação e processamento de dados logísticos.
* Criação de Visualizações e Dashboards: Experiência na criação de visualizações e dashboards usando Looker Studio.

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