Responsabilidades e atribuiçõesConstruir e evoluir a arquitetura central da plataforma de agentes de IA, garantindo padronização, governança e alta reusabilidade. Construir e integrar mecanismos robustos de tracking, métricas, avaliação, logging, observabilidade e auditoria — elementos essenciais para o ciclo de vida dos agentes. Avaliar iniciativas com agentes de IA entendendo suas necessidades, padrões de comportamento, interações e requisitos de orquestração. Contribuir para a internalização de componentes críticos, garantindo controle, segurança e consistência do ecossistema. Conectar-se com outras iniciativas de IA, garantindo alinhamento técnico e compartilhamento de aprendizados. Desenvolver MVPs estruturantes, como padronização da documentação, templates de agentes, ferramentas de monitoramento e protocolos de observabilidade.Requisitos e qualificaçõesConhecimento de técnicas de prompt engineering (few-shot, self-ask, chain-of-thought, tree of thoughts). Conhecimento com testes A/B de prompts e avaliação de respostas de modelos. Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos, com habilidade para projetar e implementar soluções escaláveis e de alta disponibilidade. Experiência com plataformas ou pipelines de apps ou machine learning. Experiência prática com agentes de IA, orquestradores ou frameworks como LangChain, LlamaIndex, SpringAI ou equivalentes. Experiência comprovada em desenvolvimento de software em ambientes de alta complexidade. Experiência com ambientes Cloud (AWS, OCI). Conhecimento em técnicas de embedding, vetorização e RAG. Noções de segurança de prompts e mitigação de prompt injection.