Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
Atuar como referência técnica na construção e evolução da plataforma corporativa de Inteligência Artificial baseada em MCP (Model Context Protocol), sendo responsável pela arquitetura, integração e governança de agentes inteligentes, ferramentas e APIs corporativas. Desenvolver soluções escaláveis, seguras e orientadas a eventos que permitam a orquestração de agentes de IA conectados aos ecossistemas de negócio da empresa, promovendo automação cognitiva, interoperabilidade e reutilização de contexto entre sistemas enterprise.
Responsabilidades & Atribuições
- Desenvolver e evoluir arquiteturas baseadas em MCP (Model Context Protocol) para integração entre agentes de IA, ferramentas e sistemas corporativos.
- Construir e sustentar MCP Servers, AI Gateways e hubs de ferramentas reutilizáveis para consumo por agentes inteligentes.
- Desenvolver integrações entre agentes IA e APIs corporativas, ERPs, CRMs, sistemas financeiros, plataformas de dados e sistemas legados.
- Atuar na construção de arquiteturas multiagentes com foco em orquestração, compartilhamento de contexto, tool calling e reasoning distribuído.
- Desenvolver soluções de AI Platform voltadas para escalabilidade, governança, observabilidade e segurança de agentes.
- Construir APIs e microsserviços para exposição segura de dados e ferramentas corporativas para agentes inteligentes.
- Participar da definição de padrões técnicos para interoperabilidade entre agentes, ferramentas e plataformas de IA.
- Garantir autenticação, autorização, auditoria e governança de acessos em ambientes MCP enterprise.
- Trabalhar na abstração de sistemas legados através de camadas inteligentes de APIs e ferramentas reutilizáveis.
- Implementar mecanismos de observabilidade, tracing e monitoramento para ecossistemas de IA.
- Desenvolver arquiteturas orientadas a eventos para comunicação entre agentes e serviços distribuídos.
- Participar da definição de estratégias de segurança para agentes inteligentes, prevenindo abuso de ferramentas, vazamento de contexto e acessos indevidos.
- Trabalhar com arquiteturas cloud-native e ambientes distribuídos em larga escala.
- Colaborar com times de arquitetura, segurança, cloud, dados e IA para evolução contínua da plataforma.
- Conduzir POCs e iniciativas estratégicas envolvendo IA Generativa, agentes autônomos, AI orchestration e integração enterprise.
- Participar da evolução da estratégia de AI Platform da companhia, promovendo reutilização, padronização, governança e escalabilidade.
Obrigatórias / Essenciais
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência sólida em desenvolvimento backend e arquitetura distribuída.
- Experiência com Python, Node.Js, Go ou Java em ambientes enterprise.
- Conhecimento prático em MCP (Model Context Protocol), Tool Calling e integração de agentes inteligentes.
- Experiência com APIs REST, GraphQL, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos.
- Conhecimento em arquiteturas multiagentes e frameworks de orquestração de IA.
- Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou frameworks similares.
- Experiência com LLMs e integração com plataformas OpenAI, Claude, Gemini, Azure OpenAI ou similares.
- Conhecimento em RAG, embeddings, memória contextual e vector databases.
- Experiência com cloud computing (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com Docker, Kubernetes e pipelines CI/CD.
- Conhecimento em autenticação, autorização e segurança de APIs (OAuth2, JWT, RBAC, IAM).
- Experiência com observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, LangSmith ou similares).
- Conhecimento em arquitetura de integração corporativa e exposição segura de ferramentas para agentes IA.
- Capacidade de atuar em ambientes enterprise de alta escalabilidade e criticidade.
- Forte visão sistêmica, capacidade analítica e resolução de problemas complexos.
- Boa comunicação para interação com áreas técnicas e executivas.
- Inglês técnico para leitura de documentação e integração com fornecedores globais.
