Data Scientist de Dados
A organização está em busca de um Data Scientist de dados para fortalecer sua equipe técnica.
A pessoa ideal deve ter experiência em desenvolver pipelines de dados robustos e escaláveis com foco em integração, transformação e governança de dados na plataforma Snowflake. Além disso, ela deve ser capaz de projetar e implementar soluções de ingestão e orquestração utilizando Azure Data Factory, Databricks e outras ferramentas do ecossistema Azure.
O candidato perfeito também deve ser capaz de integrar dados de diferentes fontes garantindo a qualidade, consistência e performance dos processos. Ele também deve modelar dados corporativos com boas práticas de modelagem relacional (E/R, normalização, chaves primárias e estrangeiras).
Além disso, o candidato ideal deve trabalhar em conjunto com arquitetos e engenheiros de dados para desenhar soluções escaláveis, seguras e de alta disponibilidade. Ele também deve gerenciar e versionar código por meio do GitHub e CI/CD pipelines (GitHub Actions) aplicando automação e boas práticas de deploy.
O profissional também deve gerenciar componentes da infraestrutura Azure como Blob Storage, Key Vault, Azure SQL, Logic Apps e Azure Functions. E monitorar performance, custos e qualidade dos pipelines aplicando tunning e melhorias contínuas nos processos.
O que você precisa ter
* Mínimo de 3 anos de experiência como Data Engineer;
* Domínio de Azure Data Factory, Snowflake e Databricks;
* Conhecimento avançado em SQL incluindo transformação, otimização e performance tuning;
* Experiência em modelagem de dados e manipulação de dados semiestruturados (JSON, XML, Parquet);
* Vivência com CI/CD, GitHub Actions e práticas de versionamento de código;
* Sólida compreensão da infraestrutura Azure;
* Experiência com orquestração e agendamento de jobs;
* Inglês avançado para comunicação em ambiente internacional.
Bônus
* Experiência com estratégias de governança e segurança de dados;
* Vivência com monitoramento de qualidade de dados e frameworks de controle;
* Conhecimento em otimização de custos e performance em ambientes cloud;
* Familiaridade com metodologias ágeis;
* Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade para propor soluções sustentáveis e eficientes.
Onde você vai trabalhar
No conforto da sua casa Regime 100% Home Office