Carreiras de Engenharia de Dados
Nossa equipe de dados está procurando por um profissional de Machine Learning com experiência sólida em aplicar engenharia de software a dados e machine learning, além de conhecimento em linguagem Python e frameworks como PySpark, Pandas e Scikit-learn ou similares. O candidato deve ter habilidades em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos, capacidade de escrever código limpo, modular e testável, e habilidades em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Responsabilidades:
1. Design e Implementação de Pipelines de Validação de Dados e Avaliação de Modelos: Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS), garantindo a qualidade dos dados e a eficácia dos modelos.
2. Integração de Dados e Métricas de Avaliação: Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável, permitindo que os dados sejam analisados e melhorados continuamente.
3. Modularização do Pipeline: Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção, garantindo a escalabilidade e a flexibilidade do sistema.
4. Collaboração com Equipes de Data Science, Engenharia de Dados e Produto: Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para desenvolver soluções inovadoras e eficazes.
5. Garantia de Boas Práticas: Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados, garantindo a segurança e a confiabilidade do sistema.
Nossa equipe trabalha remotamente e oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional. Se você é um profissional motivado e comprometido com a excelência, nós queremos saber mais sobre você!