Contexto
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Você fará parte de uma equipe auto-organizada de engenheiros de dados experientes em um ambiente desafiador e inovador, criando a base para a tomada de decisão em uma empresa que lida com bilhões de eventos por dia.
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Principais Tarefas
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* Receber tarefas do líder de projeto ou líder técnico (TL), preparar especificações funcionais e de design, e alinhá-las com os stakeholders;
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* Garantir que as áreas atribuídas sejam entregues dentro do prazo e com a qualidade exigida;
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* Estimar prazos, negociar duração das tarefas com o gerente e contribuir para o planejamento do projeto;
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* Analisar alternativas de solução e tomar decisões baseadas em sua experiência e conhecimento técnico;
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* Liderar o design funcional e arquitetural das áreas atribuídas;
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* Identificar riscos e aplicar planos de mitigação;
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* Reportar progresso e levantar alertas em situações críticas;
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* Resolver crises dentro de sua área de responsabilidade;
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* Projetar, desenvolver e manter modelos de dados robustos para suportar necessidades analíticas e de produto;
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* Implementar e otimizar processos ETL/ELT, garantindo qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
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* Definir KPIs de negócios, planos de medição, requisitos de dados e relatórios;
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* Desenvolver modelos e pipelines para Data Lake e Data Warehouse de grande escala;
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* Conduzir revisões de código e criar padrões e diretrizes;
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* Sugerir melhorias técnicas e funcionais;
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* Colaborar com outras equipes e buscar constantemente evolução profissional;
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Formação e Experiência Necessárias
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Obrigatório:
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* Mínimo de 5 anos de experiência profissional;
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* Graduação em Ciências da Computação ou áreas correlatas;
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* 3+ anos de experiência em inteligência de negócios, engenharia de dados ou áreas similares;
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* Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (ex: modelagem dimensional, 3FN, Data Vault);
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* Proficiência em linguagens como Python ou Scala;
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* Experiência em soluções de dashboards e relatórios com Data Lake/Snowflake ou ecossistemas similares;
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* Especialista em fundamentos de banco de dados, SQL e tuning de performance;
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* Experiência em garantir integridade dos dados e execução de pipelines com ferramentas de orquestração;
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* Excelentes habilidades de comunicação com equipes técnicas e não técnicas;
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* Proatividade, autonomia, organização e capacidade de atuar sob pressão;
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* Pensamento estratégico e capacidade de analisar e interpretar dados de mercado e consumidor;
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Desejável:
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* Experiência com processamento de dados em tempo real e tecnologias de streaming;
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* Familiaridade com plataformas modernas de data warehouse (como Snowflake, Databricks, Redshift) e ferramentas de visualização de dados (como Looker, Tableau);
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* Conhecimento de conceitos de machine learning e suas necessidades de dados;
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