Transforme a história do seu futuro em nossa equipe de engenharia de software!
Faça parte da construção do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil. Além de contribuir diretamente para esse objetivo, você estará se desenvolvendo constantemente, por meio de grandes desafios de negócio, junto a um time de alto impacto.
Missão do cargo:
Como Engenheiro de Software em Machine Learning, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps.
As suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.
Responsabilidades e atribuições:
Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Habilidades e qualificações:
Engenharia de software com foco em backend;
Desenvolvimento de projetos em Python;
Experiência na criação de APIs REST;
Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
Experiência com CI/CD;
Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.
Requisitos adicionais:
Experiência com MLOps;
Experiência com Cloud (GCP);
Experiência com Infrastructure as Code (e.g.: terraform, ansible);
Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
Experiência com Kubernetes;
Experiência com Golang;
Experiência com Kafka;
Experiência com processamento distribuído (e.g.: Spark);
Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g.: Airflow).
Benefícios:
Vale Alimentação/Refeição;
Plano de Assistência médica e odontológica;
Licença Maternidade e paternidade estendida;
PPR (Programa de participação de resultados);
Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
Quick Massagem (presencial) 2x mês;
Auxílio Creche;
Day off no aniversário + cupom no Ifood;
Seguro de Vida;
Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.
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