Responsabilidades
Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação
Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações
Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões)
Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse
Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI
Automatizar tarefas e análises utilizando Python
Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados
Requisitos
Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados
Experiência em SQL e bancos de dados relacionais
Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação)
Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards)
Planilhas eletrônicas – nível intermediário
Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados
Diferenciais
Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos
Noções de estatística ou machine learning
Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud
O que oferecemos
Local de trabalho: Apucarana, PR
Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
Jornada: Período Integral
Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 1 e 3 anos
Candidatar-se
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