Um cientista de dados pleno irá se juntar a nossa equipe, contribuindo para o desenvolvimento de soluções inovadoras que conectam informações, sistemas e decisões estratégicas em escala nacional.
Atividades:
* Acompanhar projetos de ciência de dados, garantindo qualidade técnica e alinhamento com objetivos de negócio.
* Tratar, limpar e preparar dados para análise, aplicando técnicas avançadas de manipulação e transformação.
* Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões, tendências e correlações relevantes.
* Desenvolver modelos preditivos e descritivos utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de inteligência artificial.
* Interpretar e validar resultados, assegurando precisão, consistência e aplicabilidade prática dos modelos.
* Identificar oportunidades de melhoria e otimização em processos, fluxos de dados e modelos existentes.
* Comunicar insights e resultados de forma clara, visual e acessível, adaptando linguagem para diferentes públicos (técnicos e executivos).
Requisitos:
* Proficiência em ML/DL: Domínio profundo dos fundamentos e da aplicação prática de algoritmos (ex: redes neurais, modelos de NLP/Transformers, séries temporais) e suas bibliotecas (Python, TensorFlow/Keras, PyTorch, Scikit-learn).
* Experiência comprovada em MLOps: você não apenas constrói modelos, mas também sabe como colocá-los em produção. Experiência sólida com o deploy e monitoramento de modelos em ambientes produtivos.
* Infraestrutura Cloud: conhecimento avançado em arquitetura e serviços de nuvem para Data Science. A experiência com o ecossistema AWS (especialmente SageMaker, S3, EC2, Lambda) é um forte diferencial.
* Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia de Computação ou áreas afins.