Temos a missão de facilitar o dia a dia das pessoas através dos nossos softwares para diferentes segmentos do mercado. Para isso acontecer, contamos com um time incrível, composto por pessoas apaixonadas e engajadas em um único propósito: oferecer ferramentas inovadoras.
Nosso convite é pensar juntos para melhorar o que existe, e ir além!
Esse pode ser seu novo desafio para aprender, crescer, transformar e inovar, com a oportunidade de desenvolver sua carreira em uma das principais empresas de software do Brasil.
Venha fazer parte dessa empresa incrível!
Seja um Benner!
Responsabilidades e atribuições
Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning Sênior para atuar na convergência entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologias em nuvem e arquitetura de sistemas. O profissional será responsável pela criação e implementação de modelos estatísticos avançados, algoritmos de machine learning e soluções de inteligência artificial generativa. Atuará com foco em boas práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implantação e monitoramento de modelos em produção, desempenhando um papel estratégico no desenvolvimento dos nossos produtos de IA.
O que você vai fazer:
Aplicar as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de dados e código, e serviço de modelos;
Desenvolver novos recursos de produto de ponta a ponta;
Construir código robusto e escalável para implantação em produção;
Criar pipelines de implantação e monitoramento de modelos em produção;
Trabalhar com soluções de Inteligência Artificial Generativa;
Colaborar com equipes multidisciplinares, demonstrando boa comunicação e espírito de equipe.
Requisitos e qualificações
Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática, Física ou áreas correlatas;
Proficiência em Python e SQL;
Conhecimento em plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Familiaridade com APIs RESTful, conteinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
Forte experiência com versionamento de código (Git, por exemplo);
Conhecimento em ferramentas de monitoramento de modelos em produção;
Experiência prática com MLOps e ferramentas como MLflow, Airflow ou similares;
Capacidade de implementar soluções de IA em ambientes de produção, com foco em escalabilidade e segurança;
Experiência com APIs de LLMs (Large Language Models);
Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.
Será um diferencial se você tiver:
Conhecimento em técnicas de governança e segurança aplicadas à IA generativa;
Experiência com RAG (Retrieval-Augmented Generation) e outras técnicas avançadas de IA generativa;
Conhecimento em C# para integração com sistemas existentes;
Experiência em ambientes ágeis e metodologias como Scrum ou Kanban.
Informações adicionais
Vale refeição e alimentação;
Plano de saúde e odontológico;
Vale transporte;
Café da manhã todos os dias;
Estacionamento gratuito;
Seguro de vida;
Day off no aniversário;
Universidade corporativa;
Incentivo a certificações (bônus adicional);
Auxílios: educação, casamento, creche, maternidade/paternidade;
TotalPass;
Bolsa maternidade/paternidade: Kit saída de hospital para o bebê;
Fruta 3x na semana;
Mercadinho da confiança;
Modelo de trabalho hibrido;
Parceria com o Prisma Psicologia: valor exclusivo em sessões de psicoterapia para colaboradores e dependentes;
PPR.
#J-18808-Ljbffr