Buscamos profissionais talentosos para ocupar o cargo de Desenvolvedor(a) de Machine Learning.
Cargo: Desenvolvedor(a) de Machine Learning II
Descrição do Cargo:
O profissional será responsável por desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning. Além disso, deverá desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML.
Responsabilidades e Atribuições:
1. Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
2. Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
3. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
4. Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
5. Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
6. Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
7. Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
8. Prover suporte ao time de QA;
9. Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
10. Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
11. Elaborar documentação técnica;
12. Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações:
1. Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
2. Experiência em: linguagem de programação Python ou Go;
3. Métodos estatísticos para análise de dados;
4. Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
5. Arquitetura em microserviços;
6. Desenvolvimento de aplicações web modernas;
7. Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse).
Conhecimentos em:
1. Keras, PyTorch e TensorFlow
2. MLOps;
3. Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
4. CI/CD;
5. Melhores práticas de desenvolvimento;
6. Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse ou soubesse:
1. Conhecimento em soluções SDN;
2. Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
3. Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G;
4. Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
5. Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações Adicionais:
Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30
Local de trabalho: As atividades serão executadas em formato de Teletrabalho