Desenvolva pipelines de dados e modelos confiáveis em nossos projetos de ML.
Requisitos:
Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos no ambiente cloud.
Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
Ocupamos profissionais que trabalham em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Nossa equipe valoriza boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Participe de nossa jornada em MLOps e contribua com melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Conhecimentos desejados:
Experiência com validação de modelos de séries temporais.
Domínio em infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
Excelente atuação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
Ambiente de trabalho:
Nossos funcionários trabalham em remotamente. Encontre soluções inovadoras para os problemas do nosso negócio e participe da construção de um futuro mais sustentável.