Sobre a Volpi
Somos uma fintech em crescimento acelerado que está protagonizando a evolução do financiamento imobiliário. Transformamos processos tradicionalmente burocráticos, caros e ineficientes em experiências inteligentes, simples e digitais. Se você acredita que tecnologia pode mudar a vida das pessoas - e quer fazer parte de uma equipe que vive isso na prática - vem com a gente!
O desafio
Buscamos um Senior Data Engineer para liderar a construção da engenharia de dados da Volpi desde a base.
Hoje, nossos dados estão distribuídos em múltiplas fontes, com diferentes níveis de maturidade. Seu papel será estruturar essa fundação: definir a arquitetura, organizar os dados, criar pipelines confiáveis e habilitar a criação de produtos de dados que apoiem decisões críticas de negócio.
Aqui, você terá alto nível de autonomia e ownership, tomando decisões técnicas que vão sustentar o crescimento da empresa nos próximos anos.
O que você vai fazer:
* Desenhar, implementar e evoluir a arquitetura de dados da Volpi, com foco em um modelo de lakehouse na AWS;
* Estruturar pipelines de ingestão, transformação e consumo de dados (batch e, futuramente, streaming);
* Trabalhar com dados sensíveis de crédito e pessoas, seguindo padrões rigorosos de segurança, governança e compliance;
* Lidar com dados distribuídos em múltiplos silos, conectando fontes e criando visões mais maduras para o negócio;
* Atender demandas estratégicas de diferentes áreas (crédito, operações, produto, engenharia);
* Organizar e evoluir o data lake existente (já temos estrutura inicial em AWS, Athena e S3);
* Criar a base para produtos de dados futuros, incluindo análises avançadas de crédito e soluções orientadas a dados;
* Atuar de forma full-cycle, da concepção técnica à implementação, operação e evolução em produção.
O que esperamos de você:
* Experiência sólida como Data Engineer, com forte mentalidade de engenharia (Data Engineer aqui é dev);
* Domíniode Python e SQL para construção de pipelines e soluções de dados em produção;
* Experiência prática com AWS, especialmente serviços como S3, Athena e IAM;
* Conhecimento e uso de Infraestrutura como Código (IaC);
* Vivência com pipelines de dados em produção, lidando com volumes relevantes e dados sensíveis;
* Forte preocupação com segurança da informação, padrões de projeto e boas práticas de engenharia;
* Experiência em ambientes de startup, lidando com pouco legado e muita construção do zero;
* Autonomia para tomar decisões técnicas e conduzir projetos end-to-end;
* Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis;
* Comunicação clara e estruturada, especialmente em ambientes assíncronos.
Será considerado um diferencial:
* Experiência com arquiteturas de dados modernas, como lakehouse;
* Uso de ferramentas de orquestração e transformação de dados (ex: Airflow, dbt ou similares);
* Atuação em domínios complexos e regulados, como financeiro, crédito ou seguros;
* Vivência na construção e estruturação de plataformas ou áreas de dados desde o início.
Benefícios que oferecemos:
* Modelo remoto prioritário
* Plano de saúde Alice (100% pago para titular e dependentes)
* R$600/ano para infraestrutura de home office
* R$1.000/ano de auxílio educação
* 30 dias de descanso remunerado + 10 dias de recesso de fim de ano
* Day off no aniversário
* TotalPass (incluindo TotalMind)
* Acesso ao Wework
* Encontros presenciais para troca e conexão com a nossa Tribo