None:Descrição sumária das atividades: Atuar na área de Tecnologia Informação, auxiliando no controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; colaborando no desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights; zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações; colaborando nas diversas etapas de análise de dados, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo. Requisitos obrigatórios: Formação superior em Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias; Inglês intermediário; Experiência na função; conhecimentos em Excel, SQL e Power BI. Conhecimento prático em linguagens de programação como Python. Conhecimento em SQL e PL/SQL (Oracle); Tempo de Experiência na função; Pós-graduação em Data Science ou áreas afins. Registrar as atividades realizadas de forma detalhada. Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados; Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI; Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados; Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios; Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados; Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time; Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados; Treinar e mentora analistas mais novos (júnior e pleno). Habilidades Técnicas: Consultas complexas, otimização e trabalho com grandes volumes de dados; Selecionar dados, aplicar filtros, ordenar e agrupar, realizar junções entre tabelas; Criar dashboards simples e relatórios visuais; Capacidade de usar gráficos para representar dados de maneira clara e objetiva; Capacidade de identificar, corrigir e limpar dados inconsistentes; Entendimento básico de ETL (Extract, Transform, Load): extração, transformação e carga de dados; Análise quantitativa avançada. Habilidades Comportamentais: Capacidade de resolver problemas e interpretar dados; Precisão e rigor no trabalho com dados; Busca constante por evolução e novas habilidades; Explicar dados de maneira acessível e compreender as necessidades dos stakeholders; Colaboração com colegas e diferentes áreas; Priorizar tarefas e manter entregas dentro do prazo; Ser proativo na solução de problemas; Adaptação rápida a novas demandas e ferramentas; Manter integridade e confidencialidade com os dados. None: None