**REQUISITOS OBRIGATÓRIOS**:
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Big Data ou áreas correlatas;
- Experiência prática (até 6 meses) em pipelines de dados com SQL e Python;
- Vivência na criação de dashboards (Power BI, Looker ou similares);
- Habilidade em análise de dados e definição de KPIs;
- Conhecimento em Machine Learning (modelos preditivos e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow/Keras ou PyTorch);
- Conhecimento em governança de dados (qualidade, integridade, privacidade e segurança).
**REQUISITOS DESEJÁVEIS**:
- Vivência com nuvem (AWS, Azure ou GCP) e serviços de dados/IA;
- Experiência em MLOps e tecnologias de Big Data (Spark, Hadoop);
- Participação ativa em projetos de Data & Analytics ou IA em qualquer área de atuação;
- Habilidade para comunicar resultados técnicos a públicos diversos e ministrar treinamentos;
- Conhecimento básico das normas de privacidade de dados (LGPD).
**RESPONSABILIDADES**:
- Gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para suportar soluções de D&A e IA;
- Implementar e monitorar práticas de governança de dados (qualidade, segurança e conformidade);
- Conduzir análises avançadas, dashboards interativos e definição de KPIs;
- Pesquisar, avaliar e propor o uso de novas tecnologias e tendências em Data & Analytics, IA e MLOps;
- Desenvolver e manter modelos de Machine Learning;
- Conduzir projetos de D&A e IA, garantindo a integração e o atingimento dos objetivos;
- Promover uma cultura orientada a dados na organização, incluindo treinamentos e disseminação de melhores práticas.
**Esta vaga é destinada também para PcD's.