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Engenheiro de inteligência artificial e análise de dados

Lauro de Freitas
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolvedor de Inteligência Artificial e Análise de Dados

Estamos procurando por um profissional experiente em desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning e Deep Learning. O candidato ideal terá conhecimentos em técnicas modernas de Ciência de Dados e estará familiarizado com linguagens de programação como Python ou Go.

Algumas das responsabilidades incluem:
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.


Se você tem experiência em projetos similares e está interessado em trabalhar em uma equipe multidisciplinar, gostaríamos de conhecer sua candidatura.

Requisitos e qualificações:
* Ensino Superior completo, preferencialmente na área de tecnologia ou exatas;
* Experiência em linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Bônus:
* Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.

Observações:
Seria interessante se você tivesse ou soubesse: Conhecimento em soluções SDN; Prática em projetos com equipes multidisciplinares; Experiência em aplicações que demandem processamento de borda em tempo real, utilizando 5G; Conhecimento em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados; Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

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