Encontramos especialistas em Machine Learning com sólidos conhecimentos em Redes 5G para desenvolver soluções inovadoras que alavanquem o potencial das redes aplicadas à inteligência artificial e análise de dados.
Descrição do Cargo
Desenvolvedor(a) júnior Machine Learning irá trabalhar em uma equipe multidisciplinar, focada em criar aplicações que envolvam Inteligência Artificial e Análise de Dados.
* Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de Ciência de Dados e Machine Learning;
* Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
* Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
* Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
* Conhecimento profundo sobre arquiteturas de redes 5G e suas particularidades, como baixa latência, alta velocidade e edge computing;
* Prover suporte ao time de QA;
* Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
* Familiaridade com infraestrutura e arquitetura de redes, especialmente com foco em ambientes de redes móveis e 5G;
* Elaborar documentação técnica;
* Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.
Requisitos e Qualificações
Se você é um profissional experiente na área de Tecnologia ou Exatas, com sólidos conhecimentos em Python ou Go, métodos estatísticos e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning, entre outros requisitos abaixo.
* Linguagem de programação Python ou Go;
* Métodos estatísticos para análise de dados;
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
* Arquitetura em microserviços;
* Desenvolvimento de aplicações web modernas;
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos Desejáveis
Aqui estão os conhecimentos desejados para este cargo:
* Keras, PyTorch e TensorFlow;
* MLOps;
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
* CI/CD;
* Melhores práticas de desenvolvimento;
* Metodologias ágeis.
Oportunidades Adicionais
É muito interessante se você tiver conhecimento em soluções SDN, experiência em projetos com equipes multidisciplinares ou aplicativos que demandam processamento de borda em tempo real utilizando 5G.
Fique atento às oportunidades de crescer e aprender!