Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.Estamos em busca de um profissional que tenha conhecimento em Ciência de Dados para fazerem parte do nosso time. O profissional irá trabalhar, no seu dia-a-dia, com dados de diversas fontes e dos mais variados tipos, construindo soluções através de técnicas de análise de dados, modelos de machine learning, reports e dashboards.Responsabilidades e atribuiçõesImplementar serviços para o gerenciamento de grande quantidade de dados de fontes diversas.Participar da criação de repositórios de dados e/ou arquitetura de dados (base de dados estruturadas, não estruturadas, lago de dados, etc.).Participar da criação de consultas complexas de forma otimizada (sql, non-sql, etc), em termos de rapidez de acesso, desempenho computacional, manutenibilidade, etc.Prover visualização de dados para diferentes tipos de público (operacional, estratégico, gerencial, etc.).Trabalhar junto aos times de desenvolvimento de projetos alinhando a arquitetura dos sistemas/serviços com as necessidades de análise de dados.Trabalho em equipe, pró atividade, dinamismo e comunicação.Requisitos e qualificaçõesConhecimento em desenvolvimento de software (codificação, testes e deploy da solução).Conhecimento em métodos ágeis (Scrum, Kanban).Conhecimento em ferramentas de controle de versão como GIT, SVN, etc.Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning, Deep Learning).Conhecimento em mineração de dados complexos - SQL, NoSQL, etc.Conhecimento em linguagem de programação Python.Formação Acadêmica:Graduação em andamento nos cursos de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.Idiomas:Inglês Intermediário (leitura, conversação e escrita).Informações adicionaisOportunidade para Recife-PE em regime de estágio Presencial.O que esperamos de todos os #SiDiers:Abrir a mente para o novoManter diálogo aberto e diretoDesenvolver-se continuamenteFazer o melhor, sempreConstruir em parceriaPensar grande, fazer rápidoO que oferecemos?Bem-Estar: Seguro de Vida, Gympass e Ginástica Laboral;Saúde: Convênio Médico, Odontológico e Suporte Psicológico;Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação;Transporte: Estacionamento e/ou Vale-Transporte;Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologiaEscritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, copas, máquina de café e snacks, etcAinda quer mais? Dezenas de parcerias com benefícios e descontos!Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.Trabalhamos em um ambiente de oportunidades iguais, independente de gênero, orientação sexual, religião ou deficiência.Todas as nossas vagas estão disponíveis para PCDs.CÓDIGO DA VAGA: 5024Seniority levelSeniority levelNot ApplicableEmployment typeEmployment typeInternshipJob functionJob functionOtherIndustriesIT Services and IT ConsultingReferrals increase your chances of interviewing at SiDi by 2xSign in to set job alerts for “Data Science Specialist” roles.Data Scientist Senior - REMOTE WORK | REF#283367Data Science / Data Engineer - Remote Work | REF#170321We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
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