A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento. Papel: Atuar como ponto focal técnico no processo de Pré vendas consultivas de soluções em Engenharia de Dados, Analytics, Power Plataform e Inteligência Artificial e também Hand's on quando necessário. O profissional será responsável por realizar diagnóstico técnico inicial junto aos clientes, mapear toda parte técnica e propor solução que resolva os desafios dos clientes, apoiando na construção de propostas técnicas. Atividades: Atuar como responsável técnico nas fases de pré-venda, traduzindo as necessidades de negócio dos clientes em desenhos de arquitetura escaláveis e aderentes. Participar de elaboração de propostas técnicas/comerciais, elaborando estimativas e componentes técnicos. Atuar com leads qualificados oriundos de eventos, campanhas e ferramentas de captação, registrando interações e informações no CRM. Conduzir PoCs (provas de conceito) Elaborar propostas técnicas, apresentações e escopos de projetos para temas como: Data Lake / Data Warehouse Engenharia de dados (ETL/ELT) Plataformas em nuvem: Azure, AWS, GCP Soluções de IA: modelos preditivos, IA generativa, NLP, visão computacional, etc. Apoiar o time comercial na definição de estratégias de abordagem técnica e alinhamento de expectativas com o cliente. Participar de reuniões técnicas com executivos de vendas e/ou diretoria, traduzindo problemas de negócio em soluções tecnológicas. Estimar esforço, arquitetura e recursos para desenvolvimento e implementação de soluções. Acompanhar tendências de mercado e propor melhorias contínuas para o portfólio de soluções, com possíveis comunicações internas ou treinamentos. Realizar treinamentos técnicos para clientes e interno. Requisitos: Experiência prévia com pré-vendas técnicas, arquitetura de soluções e/ou consultoria em Dados e IA e Automação. Conhecimento sólido em ao menos duas das frentes: engenharia de dados, automação, BI, IA, nuvem, governança de dados. Habilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas viáveis e escaláveis. Conhecimento Sólido em cloud computing - Azure, AWS, GCP e OCI Conhecimento Sólido em Plataforma de dados: Databricks, Fabric, BigQuery, Snowflake Execução de PoCs e Hand's On em projetos. Boa comunicação e capacidade de conduzir reuniões com clientes de forma clara e estratégica. Organização para documentação em sistemas de CRM. Competências: Proatividade e senso de dono Boa comunicação e escuta ativa Visão analítica e estratégica Colaboração com equipes multidisciplinares Curiosidade para aprender novas tecnologias Diferenciais: Certificações em plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP) Conhecimento em soluções open-source voltadas a dados (Apache Spark, Airflow, etc.) Vivência em projetos de IA generativa e/ou aplicações com LLMs Inglês técnico