Descrição do Cargo
Nossa missão é usar ciência de dados para construir soluções inovadoras.
Áreas de responsabilidade:
* Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratéegias de prevenção;
* Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
* Formulação de hipôteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
* Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
* Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
* Acompanhar contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.