A Brunel está apoiando uma empresa do setor de georastreamento na busca por um(a) Data Engineering Team Lead para liderar iniciativas estratégicas de dados e impulsionar a evolução da sua plataforma. Buscamos um(a) profissional com perfil player-coach, capaz de equilibrar uma atuação técnica hands-on com a liderança de equipe, sendo responsável por guiar o time na construção de uma infraestrutura de dados moderna, escalável e orientada ao negócio. É essencial possuir inglês avançado ou fluente para conversação, já que a posição envolve interação constante com times e stakeholders internacionais. A contratação é no modelo CLT, com atuação 100% remota. Principais Responsabilidades: Atuação Estratégica e Técnica - Atuar como engenheiro(a) sênior, participando diretamente do desenvolvimento (design, codificação e entrega de features). - Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance. - Trabalhar com tecnologias modernas como Snowflake, Databricks e serviços em cloud (AWS/Azure). - Gerenciar e desenvolver o time, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance. - Incentivar o crescimento técnico e de carreira dos engenheiros. - Atuar em conjunto com Product Managers na descoberta e definição de soluções, garantindo alinhamento com necessidades do negócio. - Definir e garantir boas práticas de arquitetura, engenharia e metodologias ágeis. - Gerenciar e reduzir dívida técnica da plataforma. - Liderar iniciativas de análise, planejamento e execução de projetos de dados. - Garantir entregas consistentes e alinhadas com os objetivos estratégicos. Responsabilidades do Dia a Dia: - Desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de ETL (Airbyte, Fivetran, Azure Data Factory). - Construir e manter infraestrutura de dados robusta e escalável. - Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, produto, engenharia e stakeholders de negócio. - Gerenciar infraestrutura com práticas modernas (Terraform, Ansible, Azure Application Insights). - Garantir governança, qualidade e confiabilidade dos dados. - Atuar na operação de ambientes produtivos, incluindo suporte a incidentes críticos. - Promover inovação contínua e adoção de novas tecnologias, incluindo uso de IA no ciclo de desenvolvimento. Requisitos Técnicos (Obrigatórios) - Experiência sólida com pipelines de dados, ETL e ambientes produtivos. - Experiência com Airbyte, Fivetran, Snowflake, Databricks e Azure Data Factory. - Forte domínio de SQL e modelagem de dados (incluindo grandes volumes). - Experiência com ferramentas de BI como Power BI e Sigma. - Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible). - Programação em Python (diferencial: Scala). - Experiência com Docker e Kubernetes. - Conhecimento em data lakes, bancos relacionais, NoSQL e OLAP. - Boa comunicação e visão orientada a produto. - Inglês fluente. Diferenciais - Experiência com pipelines de AI/ML e serviços como AWS SageMaker ou Azure Synapse. - Vivência com governança de dados e qualidade. - Background em sistemas distribuídos, APIs ou arquiteturas orientadas a eventos. Formação e Experiência - Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering (hands-on). - Mais de 3 anos liderando times ou iniciativas de dados. - Formação em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.