O que buscamos: Profissional de Engenharia de Dados Sênior com forte atuação em desenvolvimento backend Python e construção de pipelines de dados em ambiente GCP, com inglês avançado para conversação para atuação em equipe internacional. Responsabilidades: Atuar na manutenção e evolução de pipelines ETL multiestágio em diferentes domínios de dados. Implementar transformações de dados, como conversões, filtragem de outliers, preenchimento de lacunas, suavização e interpolação. Diagnosticar e corrigir problemas de qualidade de dados em pipelines produtivos. Projetar e manter configurações de mapeamento de campos baseadas em YAML para novas fontes de dados. Consultar e carregar dados utilizando Cloud SQL e BigQuery. Construir e manter endpoints utilizando FastAPI seguindo princípios de arquitetura limpa. Desenvolver testes unitários e de integração utilizando pytest. Colaborar em revisões de código e manutenção de pipelines de CI/CD no Azure DevOps. Trabalhar diretamente com dados brutos e pipelines produtivos, garantindo eficiência e confiabilidade. Traduzir regras de negócio em transformações eficientes utilizando pandas. Requisitos e Qualificações: Inglês avançado para comunicação diária com times internacionais. Experiência sólida com Python (versão 3. 10 ou superior). Domínio de dataclasses, type hints e abstract base classes. Experiência com pandas e NumPy para processamento de dados em larga escala. Experiência com scipy para otimização e ajuste de curvas. Experiência com SQLAlchemy (Core e ORM). Vivência na construção de APIs assíncronas utilizando FastAPI e asyncio. Experiência com Cloud SQL e autenticação via IAM no GCP. Experiência com BigQuery para consulta e carga de dados. Experiência com Cloud Storage para manipulação de arquivos. Conhecimento em service accounts e controle de acesso (IAM). Experiência no design e debugging de pipelines de dados multiestágio. Forte entendimento de processamento de dados sequenciais ou séries temporais. Experiência com validação de dados, deduplicação e imputação. Experiência com pipelines orientados a configuração (YAML). Experiência com Docker e Docker Compose. Experiência com pipelines de CI/CD (preferencialmente Azure DevOps). Experiência com gerenciamento de dependências utilizando Poetry. Conhecimento básico de Redis como camada de cache. Capacidade de comunicação clara de decisões técnicas e atuação colaborativa com times multidisciplinares. Diferenciais: Experiência com Auth0 e autenticação baseada em JWT. Conhecimento em arquitetura limpa ou hexagonal. Experiência com processamento de dados industriais ou de sensores. Conhecimento em transformações aplicadas a dados baseados em tempo ou sequenciais. Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições. Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento. Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina. Tenha habilidades de resolução de problemas. Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo. Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. VempraGFT VamosVoarJuntos ProudToBeGFT. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Assistente de engenharia Empresa: Gft Brasil Serviços de TI. Ramo: Informática/ Tecnologia (FI)