Principais responsabilidades:
* Desenvolver soluções escaláveis para integração entre sistemas internos e serviços de IA.
* Criar agentes inteligentes baseados em LLMs para atender às necessidades dos clientes.
* Construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) conectando fontes de dados aos modelos.
* Colaborar com times de desenvolvimento, dados e produto para entender necessidades e entregar soluções eficazes.
* Criar, testar e otimizar prompts para maximizar a eficiência dos modelos.
* Monitorar, manter e documentar soluções integradas de IA em ambientes de produção.
* Contribuir para o design e a implementação de webapps que utilizam IA generativa.
* Pesquisar e aplicar novas práticas e ferramentas do ecossistema de IA.
Requisitos e habilidades:
* Sólido conhecimento em Python (orientação a objetos, APIs, e bibliotecas como Pandas, Tensorflow e etc).
* Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e plataformas como OpenAI, Anthropic, HuggingFace, etc.
* Domínio em integração de APIs REST e desenvolvimento de middlewares.
* Experiência com RAG e fluxos de dados orientados a IA.
* Experiência com bancos de dados estruturados e semi-estruturados.
* Conhecimentos em ciência de dados, vetorização de dados e embeddings.
* Familiaridade com desenvolvimento de webapps (Flask, FastAPI ou frameworks frontend).
* Versionamento de código com Git e colaboração via DevOps.
* Noções de serviços em Azure.
Benefícios:
* Salário competitivo.
* Vale Refeição.
* Vale alimentação.
* Benefícios Flexíveis.
* Plano de Saúde.
* Plano Odontológico.
* Auxílio Home Office.