Desenvolvimento de Modelos Estatísticos
O cargo de Data Scientist é fundamental para uma organização, pois envolve a análise e exploração de grandes volumes de dados para identificar padrões e gerar insights.
* Analisar e explorar grandes volumes de dados internos e externos para descobrir padrões de fraude e vulnerabilidades, e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
* Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
* Formular e validar hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos para medir o impacto de novas regras e modelos;
* Identificar e avaliar continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
* Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção;
* Colaborar ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
* Acompanhamento contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.
Requisitos e Qualificações
* Experiência em análise de dados e modelagem estatística;
* Conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de visualização de dados;
* Habilidades em linguagens de programação como Python ou R;
* Compreensão de conceitos de segurança e privacidade dos dados;
* Trabalho em equipe e comunicação eficaz;
* Iniciativa e capacidade de aprender rapidamente;
* Disponibilidade para trabalhar em projetos longos e complexos.
Vantagens
Excelente oportunidade de carreira em uma empresa líder no mercado;
Oportunidade de trabalhar em projetos interessantes e desafiadores;
Acesso a ferramentas e tecnologias de ponta;
Oportunidade de colaborar com times especializados;
Oportunidade de crescer profissionalmente.
Se você está procurando por um desafio emocionante e tem paixão por análise de dados e modelagem estatística, nós queremos conhecer você!