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Analista sênior de machine learning (com mlops) (brl 18k/mês pj)

Porto Velho
determinado
NOUS LATAM
Anunciada dia 4 setembro
Descrição

Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos. Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha.


Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual.


Reconhecimentos:

-Startup of the Year, Microsoft.

-World Class Technology Startup, The New York News.

-Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook.

-Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook.


REMUNERAÇÃO

BRL 18K/mês (PJ)


MODELO DE TRABALHO

Remoto

DESCRIÇÃO DA VAGA

* Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
* Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
* Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
* Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
* Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
* Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
* Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.


REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

* Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
* Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
* Experiência com Python;
* Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
* Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);
* Desejável experiência com Databricks;
* Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
* Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
* Experiência com MLOps.

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