Ferramentas e soluções para cientistas de dados
Estamos procurando por um Engenheiro de Software em Machine Learning que possa criar ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa.
Missoes do cargo
* Criar ferramentas e soluções para os cientistas de dados, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps;
* Evoluir nossa feature store;
* Desenvolver protótipos para provas de conceito;
* Mantener nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP);
Responsabilidades e atribuições
1. Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
2. Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
3. Mantener, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
4. Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
5. Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
6. Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
7. Mantener e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
8. Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
9. Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma;
Requisitos e qualificações
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g.: PostgreSQL);
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
* Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
* Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando;
Benefícios
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.