Carreira em Análise de Dados
Vagas avançadas em análise de dados.
Nossa equipe está procurando por um(a) profissional experiente e versátil para trabalhar com sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de aprendizado de máquina baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Sistemas de Recomendação: Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação, como filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas.
* Modelos de Previsão: Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de aprendizado de máquina (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
* Aprendizado de Máquina: Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
* Implantação: Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
* Análise de Dados: Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
* Comunicação: Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
* Mantenha-se Atualizado: Mantê-lo atualizado sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em aprendizado de máquina.
Requisitos:
* Formação: Graduação ou mestrado em ciência de dados, ciência da computação, engenharia, estatística ou áreas relacionadas.
* Experiência: Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
* Conhecimento: Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
* Habilidades: Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
* Experiência em Serviços Nuvem: Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
* Habilidades Sociais: Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
* Linguagem Inglesa: Inglês fluente (oral e escrito).