**Construir pipelines de dados robustos:**
Transformar dados brutos em informações úteis e acessíveis para tomada de decisões estratégicas é fundamental para qualquer organização. O engenheiro de dados deve garantir que os pipelines sejam escaláveis, confiáveis e eficientes.
Responsabilidades Principais:
* Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT).
* Assegurar a qualidade dos dados implementando processos de monitoramento e identificando falhas na estrutura.
* Otimizar performance dos sistemas de dados.
Sobre as responsabilidades:
Para alcançar essas metas, é preciso planejar cuidadosamente os fluxos de dados e identificar oportunidades de melhoria contínua.
Requisitos Essenciais:
A equipe busca profissionais com conhecimento avançado em técnicas de tratamento de dados, habilidade em otimizar queries e experiência com ferramentas de ETL/ELT.