VAGA ABERTA: Desenvolvedor(a) de Dados Sênior – Remoto
Buscamos por uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem como Engenheiro(a) de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
Sobre o cargo
O Engenheiro(a) de Dados será responsável por projetar e otimizar pipelines ETL/ELT de alta performance para ingestão e análise de dados OSINT; criar fluxos de enriquecimento com NLP, tradução automática, NER e resolução de entidades; processar grandes volumes de dados com Apache Spark, Delta Lake e Databricks; gerenciar soluções de dados no Azure, incluindo Data Factory, Synapse, Databricks e AKS; implementar observabilidade, qualidade e linhagem de dados com ferramentas como Great Expectations, Monte Carlo e Unity Catalog; melhorar o desempenho de consultas e estratégias de particionamento em ambientes analíticos baseados em nuvem; trabalhar em conjunto com times DevOps para CI/CD de pipelines com Terraform, GitHub Actions ou Azure DevOps; aplicar diretrizes de segurança como NIST, FedRAMP e Zero Trust para proteção e governança dos dados; construir integrações via APIs GraphQL, REST ou gRPC com serviços internos e externos.
Estatísticas e requisitos técnicos
* Experiência com engenharia de dados, processamento de big data e soluções em nuvem;
* Conhecimento avançado em serviços Azure, como Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage (ADLS) e Azure Functions;
* Domínio de Apache Spark, PySpark e Scala para processamento de dados em larga escala;
* Familiaridade com arquiteturas Lakehouse, Delta Lake e modelos de dados em camadas (Medallion);
* Sólido entendimento de frameworks ETL/ELT, data warehousing e estratégias de evolução de esquemas;
* Proficiência em SQL, NoSQL e bancos de dados de grafos (ex: PostgreSQL, Cosmos DB, Neo4j, Redis);
* Vivência com conteinerização e orquestração usando Docker, Kubernetes e Helm;
* Conhecimento em frameworks de processamento de fluxo, como Apache Flink, ksqlDB ou Apache Beam;
* Experiência com práticas de segurança de dados, incluindo RBAC, ABAC e criptografia;
* Domínio da linguagem Python e boas práticas de testes com PyTest ou ferramentas similares.
Benefícios
Além disso, você terá acesso a benefícios como:
* Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
* Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
* Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
* Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
* Auxílio Creche;
* Assistência Médica;
* Assistência Odontológica;
* Convênio para Pet;
* TotalPass
* Day Off após 12 meses;
* Seguro de vida e outros.