O papel do Engenheiro de Dados Sênior é crucial para a construção e gestão eficazes de pipelines ETL/ELT em ambientes modernos de dados.
Responsabilidades
* Desenvolver processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo a qualidade e consistência dos resultados.
* Projetar e implementar arquiteturas de dados que atendam às necessidades das organizações, incluindo data lakes e plataformas de streaming de dados.
* Liderar equipes multidisciplinares para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes, melhorando continuamente a infraestrutura de dados.
* Colaborar com times de tecnologia para desenvolver modelos de dados e workflows de transformação em plataformas como Snowflake, Databricks e Fivetran.
* Ajustar pipelines de ELT para se adaptar às mudanças no fluxo de dados e garantir a integridade dos dados.
* Promover práticas de engenharia de dados sustentáveis e documentar experiências e conhecimentos adquiridos durante o processo.
Tecnologias Requeridas:
* Experiência sólida em DBT, Fivetran e Airbyte.
* Conhecimento avançado de SQL e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Domínio de ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Compreensão profunda de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
Qualificações:
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, trabalhando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
Considerações adicionais:
Se você tem habilidades em Docker e orquestração de container, será uma vantagem.
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