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Consultor de inteligência de negócios: coletar e analisar dados para informar decisões

Itapevi
beBee Careers
Consultor SEM
Anunciada dia 13 junho
Descrição

**Desenvolvedor de Dados: Transforme os Dados em Valor**

No contexto atual, a capacidade de transformar grandes volumes de dados em informações valiosas é fundamental para o sucesso de qualquer organização. O nosso cliente está procurando por um profissional experiente para assumir esse desafio e ajudar a impulsionar as suas operações.


**Responsabilidades**

* O Desenvolvedor de Dados será responsável por projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade dos mesmos.
* Você contribuirá para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
* Fará parte de times multidisciplinares, colaborando com analistas, PMs, engenheiros e stakeholders para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
* Desenvolverá e otimizará modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes.
* Atuará na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte.


**Requisitos Técnicos**

* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte.
* Dominio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing.
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts.
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible).


**Qualificações**

* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte.
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS).
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
* Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes.

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