Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis.
- Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados.
- Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros.
- Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório).
- Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala.
- Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.
Responsabilidades principais:
- Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.
- Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.
- Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção.
- Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.
- Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.
- Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.