Procuramos um profissional para liderar a construção de modelos estatísticos e de machine learning, desenvolvendo soluções inovadoras e atuando na definição do problema até a entrega de modelos explicáveis e de impacto direto no negócio.
Responsabilidades:
- Realizar análises descritivas e exploratórias para entender dados e levantar hipóteses técnicas;
- Desenvolver modelagem preditiva utilizando o estado da arte em Machine Learning e as métricas adequadas para seleção de modelos;
- Validar tecnicamente a utilização dos modelos preditivos;
- Certificar prática do desempenho dos modelos (teste A/B, controle/intervenção, planejamento e experimentos);
Requisitos:
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas;
- Fundamental experiência em projetos de visão computacional;
- Conhecimentos em Cloud Azure Databricks;
- Análise Descritiva e Exploratória de Dados;
- Teste de Hipóteses Inferência Clássica e Bayesiana;
- Construção de modelos Estatísticos de Machine Learning;
- Analise de Diagnósticos;
- Fortes conhecimentos de Python/R | Spark;
- Experiência com análise de dados para descobrir padrões ocultos;
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
- Experiência com análise e resolução de problemas relacionados a dados;
- Experiência com programação em Python e seu ecossistema de análise de dados (Pandas, Scikit-Learn e Numpy);
- Experiência com extração e análise de banco de dados (SQL);
- Experiência com limpeza e transformação de dados (Feature Engineering);
- Experiência com Algoritmos de Regressão, Classificação e Clustering;
- Experiência com Reinforcement Learning e Association Rules Learning;
- Experiência com Neural Networks – Supervised and Unsupervised Learning;
Observações:
Necessário disponibilidade de atuação híbrida em São Paulo - SP.