Anunciada dia 18 junho
Missão do cargo
A Tech For está com oportunidade para Arquiteto/Especialista de IA - Modalidade PJ - Modelo remoto full - Experiência sólida em arquitetura de soluções de IA com LLMs, RAG avançado (multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG) e agentes especializados. - Vivência prática na construção e operação de sistemas multiagentes, incluindo roteamento, planejamento, delegação e orquestração distribuída de agentes. - Conhecimentos em Model Context Protocol (MCP) e padrões Agent-to-Agent (A2A) para integração e comunicação entre agentes. - Experiência com desenvolvimento assistido por IA utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes. - Domínio de Spec-Driven Development (SDD), transformando requisitos de negócio em especificações executáveis e arquiteturas escaláveis. - Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search e estratégias de embeddings/chunking. - Conhecimentos sólidos em sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência, idempotência e escalabilidade. - Experiência com cloud computing, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), incluindo Vertex AI, BigQuery e Spanner. - Fortes conhecimentos em Python e integração de APIs e ferramentas para workloads de IA. Requisitos imprescindíveis: - Experiência sólida com arquitetura de soluções de IA utilizando LLMs, RAG e sistemas multiagentes. - Conhecimentos avançados em padrões modernos de RAG, incluindo multi-query, hybrid search, re-ranking e GraphRAG. - Experiência prática no desenvolvimento e orquestração de agentes especializados e arquiteturas Agent-to-Agent (A2A). - Domínio de Model Context Protocol (MCP) para integração de ferramentas, fontes de dados e capacidades de agentes. - Experiência com desenvolvimento assistido por IA (AI-Assisted Development), utilizando ferramentas como Claude Code, Antigravity ou equivalentes. - Vivência com Spec-Driven Development (SDD) e transformação de requisitos de negócio em especificações técnicas executáveis. - Experiência prática com bancos vetoriais como Pinecone, ChromaDB, FAISS, Vertex AI Vector Search ou equivalentes. - Conhecimentos sólidos em embeddings, chunking, retrieval pipelines e busca semântica. - Sólida experiência com sistemas distribuídos, mensageria, observabilidade, resiliência e escalabilidade. - Experiência com desenvolvimento backend e integração de APIs para workloads de IA. - Conhecimentos avançados em Python aplicado a soluções de IA e automação. - Experiência com ambientes cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP). - Capacidade de atuar de forma estratégica e hands-on na definição de arquitetura e padrões de engenharia. Ferramentas: FERRAMENTAS / CATEGORIA: - Faiss - Vector Database - Pinecone - Vector Database - ChromaDB - Vector Database - Google Cloud Vertex AI - GCP / Plataforma IA - Vertex AI Vector Search - GCP / Busca Vetorial - Gemini Enterprise - GCP / LLM Corporativo - BigQuery - GCP / Data Warehouse - Spanner - GCP / Banco de Dados GCP - Cloud Platform - Agent Builder - Framework de Agentes (GCP) - ADK (Agent Development Kit) - Framework de Agentes - A2A (Agent-to-Agent) - Protocolo de Agentes - MCP (Model Context Protocol) - Protocolo de Agentes - Claude Code - Ferramenta de Dev com IA - Antigravity - Ferramenta de Dev com IA - Large Language Models (LLMs) - Modelos de IA - Python - Linguagem de Programação - GitHub - Versionamento / DevOps
