O nosso perfil é de uma empresa inovadora, consolidada no mercado de tecnologia há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.
A oportunidade que proponho diz respeito a um profissional experiente em engenharia de software aplicada a dados e machine learning. Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares é fundamental.
Além disso, a experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS também será avaliada. Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos é um diferencial.
Ao lado disso, a capacidade de escrever código limpo, modular e testável é crucial para o sucesso do projeto.
Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável.
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção.
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
* Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
E por fim, propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
O modelo de atuação é remoto. Se você está interessado, envie seu currículo para nós.