Descrição
Profissional responsável por estruturar e manter ativos de dados corporativos, apoiando a governança, qualidade, catalogação, classificação e integração de dados, garantindo sua consistência, disponibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio. Atua de forma transversal entre áreas técnicas e funcionais, promovendo boas práticas de gestão da informação e arquitetura de dados.
Descrição
Profissional responsável por estruturar e manter ativos de dados corporativos, apoiando a governança, qualidade, catalogação, classificação e integração de dados, garantindo sua consistência, disponibilidade e alinhamento com os objetivos de negócio. Atua de forma transversal entre áreas técnicas e funcionais, promovendo boas práticas de gestão da informação e arquitetura de dados.
Responsabilidades e atribuições
* Executar processos de catalogação e classificação de dados;
* Construir glossários de dados corporativos e definir taxonomias e domínios;
* Validar e monitorar a qualidade dos dados, conforme critérios técnicos e regulatórios;
* Apoiar a modelagem conceitual, lógica e física de dados;
* Definir e documentar padrões e políticas de dados;
* Participar da definição de arquiteturas de dados (on-prem e cloud);
* Atuar na implantação e sustentação de ferramentas de Data Catalog e Data Lineage;
* Apoiar equipes técnicas com boas práticas de integração de dados (ETL/ELT);
* Facilitar o relacionamento entre áreas de negócio, TI, governança e segurança da informação.
Requisitos e qualificações
* Atenção a detalhes e pensamento estruturado;
* Boa comunicação e capacidade de traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio;
* Visão analítica e foco em qualidade da informação;
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e diferentes fontes;
* Habilidade para atuar em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
* Ferramentas de Data Catalog: OpenMetadata, Amundsen, DataHub ou similares;
* Fundamentos de qualidade de dados;
* SQL em nível intermediário;
* Conhecimentos sobre LGPD e classificação da informação;
* Modelagem de dados (conceitual, lógica, física);
* Integração de dados (ETL/ELT);
* Conhecimento básico de arquitetura de dados.
* Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
Analista de Dados e Produtividade Comercial (Curitiba/PR)
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Analista de Qualidade PL (Foco em Dados - Phyton|SQL|PowerBI)
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