Descrição da Vaga: Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com forte expertise em Microsoft Power BI para atuar no desenvolvimento de dashboards avançados, modelagem de dados e geração de insights estratégicos. A pessoa profissional ideal terá domínio técnico, visão analítica e capacidade de transformar dados em decisões de negócio.
??? Responsabilidades: Desenvolver dashboards interativos e relatórios avançados no Microsoft Power BI;Criar e otimizar modelos de dados (DAX, Power Query, modelagem estrela e snowflake);Implementar e gerenciar RLS (Row-Level Security) para controle de acesso aos dados;Automatizar processos de ETL utilizando Python e SQL;Colaborar com times de produto, design e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados;Utilizar Figma para interpretar e aplicar protótipos de interfaces em dashboards;Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados;Realizar análises exploratórias e preditivas para apoiar decisões estratégicas.
?? Requisitos Técnicos: Experiência comprovada com Microsoft Power BI (avançado);Domínio de DAX, Power Query e boas práticas de modelagem de dados;Conhecimento sólido em SQL (consultas complexas, joins, CTEs, etc.);Experiência com Python para análise de dados (pandas, numpy, matplotlib, etc.);Familiaridade com ferramentas de design como Figma;Experiência com RLS e boas práticas de segurança em relatórios;Conhecimento em versionamento de código (Git) é um diferencial;Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
?? Soft Skills: Pensamento analítico e orientado a dados;Boa comunicação e capacidade de traduzir dados em linguagem de negócio;Proatividade e autonomia para propor melhorias;Capacidade de trabalhar em equipe multidisciplinar;Atenção aos detalhes e foco em qualidade.
?? Formação: Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas ou autodidata.
?? Diferenciais: Certificações em Power BI ou Microsoft Data Platform;Experiência com Azure Data Services (Data Factory, Synapse, etc.);Conhecimento em R ou outras linguagens de análise estatística;Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Nível C1 em inglês.