Requisitos: - Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física);
- Conhecimento avançado em Data Warehouse, modelagem relacional e dimensional (Kimball) e modelagem normalizada (3FN);
- Conhecimentos em arquitetura de dados e princípios de governança de dados;
- Domínio de SQL avançado;
- Familiaridade com ferramentas de modelagem como ER/Studio, PowerDesigner ou similares;
- Noções de data lineage, catálogo de dados e metadata management;
- Capacidade analíticapara entender o negócio e traduzir requisitos em soluções de dados. Desejáveis: - Experiência com projetos de ETL/ELT e integração de dados;
- Desejável conhecimento em Big Data e plataformas de cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Experiência prática com Teradata (criação de tabelas, views, otimização de queries e particionamento);
Responsabilidades principais: - Realizar o mapeamento, modelagem e documentação de dados para o Data Warehouse corporativo, garantindo a integridade e a padronização dos modelos;
- Criar e manter modelos de dados conceituais, lógicos e físicos alinhados às melhores práticas de modelagem dimensional e normalizada;
- Definir e garantiro uso adequado de padrões de modelagem de dados e nomenclatura;
- Apoiar o time de desenvolvimento na criação de estruturas de dados otimizadas no Teradata;
- Trabalhar em conjunto com arquitetos de dados, engenheiros de dados e analistas de negócio na definição da arquitetura de dados e fluxos de ingestão;
- Atuar na governança de dados, propondo melhorias e garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações;
- Colaborar na definição de estratégias de performance, particionamento e uso de índices no Teradata;
- Analisar impacto de mudanças nos dados e garantir a rastreabilidade da informação (data lineage);
- Apoiar projetos deintegração de dados entre diferentes sistemas, inclusive legados;
- Garantir a aderênciaaos requisitos de segurança e compliance relacionados aos dados.