Definir estratégias de implantação do Centro de IA, incluindo alocação de recursos e cronogramas. - Garantir a integração de soluções de IA com sistemas legados e infraestrutura de TI. - Projetar e implementar modelos de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural (NLP). - Otimizar algoritmos para alta performance em ambientes de Big data e Cloud computing. - Desenvolver pipelines de dados para treinamento e validação de modelos. - Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para acompanhamento de metas e entregas. - Elaborar relatórios técnicos e gerenciais para stakeholders. - Assegurar conformidade com normas de segurança e ética em IA (ex: LGPD). - Promover pesquisa em tecnologias emergentes (ex: generative AI, edge computing). - Colaborar com universidades e parceiros estratégicos no ecossistema de inovação do Distrito Federal. - Capacitar equipes por meio de mentoria e treinamentos técnicos. - Desenvolver planos de teste para validação funcional e de desempenho do Firmware. - Realizar testes unitários, integração e testes em campo para garantir a robustez e confiabilidade do sistema. - Identificar e corrigir bugs, otimizando o código para melhor desempenho. - Auxiliar no desenvolvimento e capacitação do time de engenharia, compartilhando conhecimentos técnicos e boas práticas. - Atuar como mentor para profissionais na área de Software/Firmware. - Trabalhar em conjunto com as equipes de hardware, software e mecânica para garantir a integração completa do sistema. - Participar de reuniões de projeto para alinhamento técnico e definição de requisitos. Requisitos: Formação Educacional - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Diferencial: Pós-graduação ou certificações em IA (ex: AWS Machine Learning, Google AI, Microsoft AI Engineer). Experiência mínima de 7 anos em Desenvolvimento de Software, com 3 anos focados em projetos de IA/ML. - Vivência em liderança técnica de equipes técnicas e gestão de projetos complexos. - Experiência em implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure) e integração com sistemas de alta disponibilidade. - Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA (ex: LGPD, normas da ANVISA para saúde, se aplicável). - Domínio de linguagens: Python, R, SQL, e frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). - Experiência em APIs REST/gRPC, microsserviços e containers (Docker,Kubernetes). - Conhecimento em bancos de dados SQL/NoSQL e ferramentas de big data (Spark, Hadoop). - Familiaridade com DevOps/MLOps e ferramentas de CI/CD (GitLab, Jenkins). Diferenciais: - Certificações em Gestão de Projetos (PMP, Scrum Master). - Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais.